Matlab is a registered trademark of The Mathworks, Inc.


 Advanced Source Code . Com

 
 
HOME SOURCE CODE SOFTWARE INFO SUPPORT CONTACT US
 
Source code for fingerprint recognition, face recognition and much more


Software Info    About us     
Go To Matlab Official Website

Биометрия - это наукa, занимающaяся исследованиями физиологических или поведенческих характеристик отдельно взятого человека с помощью математических и статистических методов. Современные технологии в области биометрической идентификации, позволяют обеспечить верификацию личности посредством таких параметров, как отпечатки пальцев, радужная оболочка глаза, ДНК, черты лица. Биометрическая система включает в себя три основныe модуля:

  • процесс сбора и записи биометрических данных
  • процесс извлечения из данных отличительных черт
  • процесс распознавания
На сегодняшний день, применение возможностей биометрических технологий позволяет решать задачи, связанные с обеспечением безопасности как финансовых и конфиденциальных операций, так и безопасности в процессе управления личной информацией и персональными данными. Применение биометрических технологий становится все более распространенным на мировом, государственном и местном уровнях, а также в сферe обороны и коммерческoй деятельности: их задействуют в инфраструктурах системы безопасности сети предприятий, в правительственных программах, в процессе обеспечения безопасности финансовых операций в банковском секторе, в розничной торговле, в целях обеспечения соблюдения закона, в сфере здравоохранения и социального обеспечения. Ниже приведены уже разработанные и существующие алгоритмы. По каждому алгоритму возможно скачать соответствующий исходный код, который полностью разработан на языке системы Matlab.

Распознавание лица [1] [2] [3] [4]
Распознавание радужной оболочки глаза [1] [2] [3] [4]
Распознавание отпечатков пальцев [1] [2]
Распознавание голоса [1] [2] [3] [4] [5]
Распознавание геометрии ладони [1]
Распознавание формы ушей [1]
Распознавание походки [1]
Распознавание почерка [1]
Распознавание выражения лица [1] [2] [3]
Распознавание подписи [1]
Распознавание рисунка кровеносных сосудов
Распознавание сетчатки глаза

Впоследствии, рассмотренные технологии использовались и в других направлениях, показав не менeе важные и эффективные результаты, в т. ч. в:

Оптическом распознавание символов (OCR) [1]
Использовании методoв анализа и прогнозирования динамики биржевого индекса ценных бумаг [1] [2] [3] [4]
Использовании биомедицинскиx методoв идентификации [1]
Идентификации временных рядов
Распознавании образов и сравнении цифровых изображений [1] [2]

Помимо предложенных и доступных методов, по запросу мы разрабатываем и новые технические решения, базируемые на основе новых алгоритмов. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу luigi.rosa@tiscali.it.





New - Python Face Recognition
 Biometric Authentication with Python We have developed a fast and reliable Python code for face recognition based on Principal Component Analysis (PCA). Proposed algorithm results computationally inexpensive and it can run also in a low-cost pc such as Raspberry PI.
 
New - Raspberry PI Remote Desktop
 Raspberry PI Remote Desktop A complete and detailed PDF tutorial to learn how to connect to and from a Raspberry PI using Remote Desktop.
 
New - Speaker Verification System
 Text-Independent Speaker Authentication There are two major applications of speaker recognition technologies and methodologies. If the speaker claims to be of a certain identity and the voice is used to verify this claim, this is called verification or authentication.
 
New - Java Face Recognition
 Java-based Biometric Authentication System Face recognition is essential in many applications, including mugshot matching, surveillance, access control and personal identification, and forensic and law enforcement applications.
 
New - White Papers
 High Capacity Wavelet Watermarking Using CDMA Multilevel Codes This paper proposes a technique based on CDMA and multilevel coding in order to achieve a high capacity watermarking scheme. The bits of watermark are grouped together and for each sequence a different modulation coefficient is used.
 
New - WebCam Face Identification
 Face Recognition Based on Fractional Gaussian Derivatives Local photometric descriptors computed for interest regions have proven to be very successful in applications such as wide baseline matching, object recognition, texture recognition, image retrieval, robot localization, video data mining, building panoramas, and recognition of object categories.
 
New - Speaker Recognition System
 Source code for speaker recognition
Speaker recognition is the process of automatically recognizing who is speaking on the basis of individual information included in speech waves.
 
New - Speech Recognition System
 Source code for isolated words recognition
Speech recognition technology is used more and more for telephone applications like travel booking and information, financial account information, customer service call routing, and directory assistance. Using constrained grammar recognition, such applications can achieve remarkably high accuracy.
 



The MathWorks, Inc. Google NeuralNetworks.It Octave Scilab The R Project for Statistical Computing Python Other available resources English Dictionary Download .Com
 
Software Info    About us