Matlab is a registered trademark of The Mathworks, Inc.


 Advanced Source Code . Com

 
 
HOME SOURCE CODE SOFTWARE INFO SUPPORT CONTACT US
 
Source code for fingerprint recognition, face recognition and much more


Software Info    About us     
Go To Matlab Official Website

La biométrie est une discipline qui a pour objet d'étude la mesure des variables physiologiques ou comportamentales typiques des organismes, au moyen de methodes mathématiques et statistiques. Les technologies modernes d'identification biométriques sont en mesure de vérifier l'identité d'une personne grâce à des paramètres tels que, par exemple, les empreintes digitales (génétiques), l’iris de l'œil, l'ADN, les caractéristiques du visage humain. Un système biométrique est composé de trois modules principaux:

  • le module d'acquisition du signal biométrique
  • le module pour l'extraction des caractéristiques particulières des signaux
  • le module de reconnaissance
Actuellement, les solutions basées sur la biométrie sont en mesure de répondre aux besoins émergents dans le domaine des transactions financières et confidentielle, dans la gestion de la vie privée et des données à caractère personnel. Le besoin de solutions biométriques se répand de plus en plus au niveau mondial, dans les États et les collectivités locales, la défense et les applications commerciales: les infrastructures de sécurité pour le réseaux des entreprises, les applications gouvernementales, la protection des transactions financières dans le secteur bancaire, les ventes au détail, pour se conformer aux lois, pour la santé et les services sociaux. Voici suivant les différents algorithmes qui ont été développés. Pour chacun de eux, il est possible de télécharger le code source correspondant, entièrement développé en langue Matlab.

Reconnaissance des visages [1] [2] [3] [4]
Reconnaissance de l'iris [1] [2] [3] [4]
Reconnaissance des empreintes digitales [1] [2]
Reconnaissance vocale [1] [2] [3] [4] [5]
La reconnaissance de la paume de la main [1]
La reconnaissance de la forme de l'oreille [1]
La reconnaissance de la démarche [1]
La reconnaissance de la calligraphie [1]
La reconnaissance des expressions faciales [1] [2] [3]
Reconnaissance par la signature [1]
Reconnaissance de formes vasculaires
La reconnaissance de la rétine

Les techniques étudiées ont ensuite été utilisées dans d'autres contextes, avec des résultats originaux et pourtant très efficace:

La reconnaissance optique de caractères (ROC) [1]
Techniques d'analyse et de prévision des variations des titres de bourse [1] [2] [3] [4]
Techniques biomédicales pour la reconnaissance [1]
Prévision des séries chronologiques
La reconnaissance de formes et de comparaison d'images numériques [1] [2]

Au-delà des techniques proposées et déjà disponibles, sur demande il est possible d’en développer de nouvelles, en mettant en service de nouveaux algorithmes. Pour plus d'informations, veuillez nous contacter au luigi.rosa@tiscali.it.





New - Python Face Recognition
 Biometric Authentication with Python We have developed a fast and reliable Python code for face recognition based on Principal Component Analysis (PCA). Proposed algorithm results computationally inexpensive and it can run also in a low-cost pc such as Raspberry PI.
 
New - Raspberry PI Remote Desktop
 Raspberry PI Remote Desktop A complete and detailed PDF tutorial to learn how to connect to and from a Raspberry PI using Remote Desktop.
 
New - Speaker Verification System
 Text-Independent Speaker Authentication There are two major applications of speaker recognition technologies and methodologies. If the speaker claims to be of a certain identity and the voice is used to verify this claim, this is called verification or authentication.
 
New - Java Face Recognition
 Java-based Biometric Authentication System Face recognition is essential in many applications, including mugshot matching, surveillance, access control and personal identification, and forensic and law enforcement applications.
 
New - White Papers
 High Capacity Wavelet Watermarking Using CDMA Multilevel Codes This paper proposes a technique based on CDMA and multilevel coding in order to achieve a high capacity watermarking scheme. The bits of watermark are grouped together and for each sequence a different modulation coefficient is used.
 
New - WebCam Face Identification
 Face Recognition Based on Fractional Gaussian Derivatives Local photometric descriptors computed for interest regions have proven to be very successful in applications such as wide baseline matching, object recognition, texture recognition, image retrieval, robot localization, video data mining, building panoramas, and recognition of object categories.
 
New - Speaker Recognition System
 Source code for speaker recognition
Speaker recognition is the process of automatically recognizing who is speaking on the basis of individual information included in speech waves.
 
New - Speech Recognition System
 Source code for isolated words recognition
Speech recognition technology is used more and more for telephone applications like travel booking and information, financial account information, customer service call routing, and directory assistance. Using constrained grammar recognition, such applications can achieve remarkably high accuracy.
 



The MathWorks, Inc. Google NeuralNetworks.It Octave Scilab The R Project for Statistical Computing Python Other available resources English Dictionary Download .Com
 
Software Info    About us